從這一章開始，我們要正式開始學習如何使用Opencv的各種功能進行影像處理，本章會介紹Opencv中常用且方便的幾種功能，從最基礎的圖片處理開始。

我們首先要做的事，是將Opencv函式庫用指令匯入進來，用Python來表示即是在開頭寫上：

匯入Opencv

import cv2

找出一張自己喜歡的圖片，使用 cv2.imread 函數讀取圖片，存到自訂的變數名稱中：

讀取image.jpg圖檔

img = cv2.imread('image.jpg')

如果想將圖片以灰階格式讀取進來的話，可以在第二個參數加上cv2.IMREAD_GRAYSCALE，圖片就會以灰階呈現：

讀取灰階圖檔

img_gray = cv2.imread('image.jpg' , cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

其他格式參數還有 cv2.IMREAD_COLOR (預設值)和 cv2.IMREAD_UNCHANGED (保留透明度)兩種，可以看情況選用。

想要把彩色圖片轉成灰階，除了在讀取圖片時就設定成灰階格式之外，還可以使用 cv2.cvtColor 函數搭配 cv2.COLOR_BGR2GRAY 參數：

透過函式轉為灰階

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

兩種方法都能夠做到彩色轉灰階，得到的結果都是一樣的。

將圖片讀取進來之後，使用 OpenCV 所提供的 cv2.imshow 函數 ，程式會在運行時彈出窗口來顯示圖片：

顯示圖片

cv2.imshow('Image', img_gray)

在顯示完圖片之後，通常都會在程式碼底下加上兩列，以便後續的程式執行：

等待並關閉所有視窗

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey 函數是用來等待與讀取使用者按下的按鍵，後面的參數是等待時間，如果設定為 0 就表示持續等待，直到使用者按下按鍵為止，這樣當實用者按下任意按鍵之後，就會呼叫 cv2.destroyAllWindows 函數關閉所有 OpenCV 產生的視窗。

如果想要把轉換後的圖片保存下來，只需要在中間插上一串代碼：

圖片存檔

cv2.imwrite('output.jpg', img_gray)

cv2.imwrite後面的兩個參數分別為欲輸出圖片的檔名，以及存放灰階圖片的變數。

以上，就是一個最基礎的彩色轉灰階圖片小程式，完整程式碼如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imwrite('output.jpg', img_gray)

cv2.imshow('Image', img_gray)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()